පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන හෝ තත්ත්ව පාලනයෙහි නියැලී සිටින බොහෝ වෘත්තිකයන් පැමිණෙන තත්ත්ව පාලන (IQC) පරීක්ෂා කිරීමේදී මෙම ගැටලුවට මුහුණ දී ඇත. එය දෙවරක් සමාලෝචනය කර ඇති බැවින්, එය සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයක් අවශ්ය බව මම විශ්වාස කරමි.
"ප්රකාශනය" යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? එය ඉදිකිරීම් අතරතුර එහි ස්පර්ශ හැඟීම හෝ අවසාන සුව කිරීමෙන් පසු යාන්ත්රික ශක්තිය ගැන සඳහන් කරයිද?
වෙනස කුමක්ද? 5% හෝ 50%?
ප්රමාණාත්මක සීමාවන් සහ නිශ්චිත යෙදුම් අවස්ථා නොමැතිව, මෙම ප්රශ්නයට "ඔව්" හෝ "නැත" ලෙස සරලව පිළිතුරු දිය නොහැක. එබැවින්, "මැලියම් දුස්ස්රාවීතාවයේ විචලනය" පිළිබඳ ගැටළුව තරයේ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා අපි ඉංජිනේරුමය දෘෂ්ටිකෝණයකින් කෙලින්ම ඉදිරියට යන්නෙමු. අප ඇගයීමට ලක් කළ යුත්තේ මෙම විචලනය පරීක්ෂණ ක්රමවල අපගමනය හෝ ආවේනික ද්රව්යමය උච්චාවචනයන් නිසාද යන්නයි
01 දුස්ස්රාවීතාවයේ ස්වභාවය
නමුත් අපි වෙනස් ඉදිරිදර්ශනයක් අනුගමනය කරන්නේ නම් සහ බහු අවයවකවල අන්වීක්ෂීය භෞතික ලෝකය සලකා බලන්නේ නම්, දුස්ස්රාවිතතාවය අත්යවශ්යයෙන්ම අතිශයින්ම ගතික ක්රියාවලියකි. බහු අවයවීය ද්රව්යවල දුස්ස්රාවීතාවය මූලික වශයෙන් සාධක දෙකකින් පැන නගී: පළමුව, අණුක දාම අතර ද්විතියික අන්තර්ක්රියා (වෑන් ඩර් වෝල්ස් බල, හයිඩ්රජන් බන්ධන සහ අස්ථිර අසමාන ඉලෙක්ට්රෝන වලාකුළු ව්යාප්තියෙන් පැන නගින ක්ෂණික ද්විධ්රැව අවස්ථා ද ඇතුළුව); දෙවනුව, අභ්යවකාශය පුරා පටලැවුණු ජාලයකට සමාන වන බහු අවයවකවල දිගු-දාම ව්යුහයට ආවේනික වූ භෞතික පැටලීම. අපි ප්රවාහය ඇති කිරීම සඳහා බෙදා හැරීමේ කපාටයකින් තෙරපුම හෝ විස්කොමීටර භ්රමකයේ ඇති කැපුම් බලය වැනි මැක්රොස්කොපික් බලයක්-- යොදන විට, අපි අත්යවශ්යයෙන්ම මෙම අන්තර් අණුක විද්යුත් චුම්භක ආකර්ෂණ ජය ගැනීමට සහ එම භෞතික ගැට බිඳීමට යාන්ත්රික ක්රියාකාරකම්වල යෙදෙමු.
ලිස්සා යාමේදී මෙම අණුක දාමය මගින් ජනනය කරන "අභ්යන්තර ඝර්ෂණ බලය" දුස්ස්රාවීතාවයේ සාර්ව ප්රකාශනයයි. එබැවින් දුස්ස්රාවීතාවය යනු මැලියම්වල හුදකලා පරාමිතියක් නොව එහි අණුක ව්යුහයේ සහ අන්තර් අණුක අන්තර්ක්රියාවල විස්තීර්ණ පරාවර්තනයකි.
මෙම පරාමිතියන් අණු වල සංචලනය සහ ඒවායේ පැටලීම් තත්ත්වය සෘජුවම වෙනස් කරන බැවින් දුස්ස්රාවීතාව උෂ්ණත්වය, කැපුම් අනුපාතය සහ කාලය වැනි තත්වයන්ට ඉතා සංවේදී වන්නේ මන්දැයි ද මෙය පැහැදිලි කරයි.
02 දත්ත නැඹුරුව බොහෝ විට පැන නගින්නේ පරීක්ෂණ මායිම් නොගැලපීමෙනි.
සගයාගේ විමසුම වෙත ආපසු යන විට, ඇලවුම් කාණ්ඩ දෙක එකිනෙකට වෙනස් දුස්ස්රාවීතාවයන් පෙන්නුම් කරයි. ද්රව්යමය දෝෂ ගැන සැක කිරීමට පෙර, අපි පළමුව පරීක්ෂණ ක්රියා පටිපාටිවලින් මැදිහත් වීම බැහැර කළ යුතුය. බොහෝ පොලිමර් තරල -නිව්ටෝනියානු තරල නොවන බැවින්, ඒවා පරීක්ෂා කිරීමේදී අතිශය දැඩි සීමා මායිම් පනවයි.
උෂ්ණත්වය සහ පොලිමර් දාම කොටස්වල සංචලනය අතර ඝාතීය සම්බන්ධතාවය ඝාතීය රටාවක් (Arhenius අනුභූතික නීතියට අනුකූලව) අනුගමනය කරයි. බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, ඇලවුම් ගබඩා ප්රදේශයේ මධ්යම උෂ්ණත්වය අංශක 20 ක් වන අතර පරීක්ෂණ කුටියේ පරිසර උෂ්ණත්වය අංශක 25 කි.
නියැදිය නියැදීමෙන් පසු නියත උෂ්ණත්ව තටාකයක ප්රමාණවත් තාප සමතුලිතතාවයකට ලක් නොවන්නේ නම් (සාමාන්යයෙන් මිනිත්තු 30 කට වඩා වැඩි කාලයක් අවශ්ය වේ), මනින ලද දත්ත අනිවාර්යයෙන්ම සැලකිය යුතු අපගමනයන් ප්රදර්ශනය කරයි. අංශක 1 ක උෂ්ණත්ව විචලනය 5% සිට 10% දක්වා දුස්ස්රාවීතාව වෙනස් වීමට හේතු විය හැක.
ෂියර් අනුපාතය: බොහෝ තත්ත්ව පාලන ක්රියාවලීන් කණ්ඩායම් සංසන්දනය කිරීමේදී රොටර් මාදිලියේ අනුකූලතාව සහ භ්රමණ වේගය නොසලකා හැරේ. පොලිමර් තරල "කතුර-සිහින් කිරීමේ හැසිරීමේ" ලක්ෂණය විදහා දක්වයි.
භ්රමණ වේගය වැඩි වන තරමට, අණුක දාම බලහත්කාරයෙන් දිශානතියට පත් වන ප්රමාණය වැඩි වන අතර, අඩු මනින ලද දෘශ්ය දුස්ස්රාවීතාවක් ඇති කරයි. තීරනාත්මක ලෙස,-නිව්ටෝනියානු නොවන තරල ඇගයීමේදී, තනි භ්රමණ වේගයක දුස්ස්රාවීතා ලක්ෂ්යයක් බොහෝ විට අර්ථ විරහිත ය; සංසන්දනය කිරීමට අවශ්ය වන්නේ විවිධ කැපුම් අනුපාතවලින් ලබා ගන්නා ලද "ෂියර් ආතති-දුස්ස්රාවීතා වක්ර" ය.
කාලය (Thixotropy): දුම් දමන සිලිකා වැනි thixotropic කාරක අඩංගු පද්ධති තුළ හයිඩ්රජන් බන්ධන ජාලයක් අභ්යන්තරව විවේකයෙන් (ඉහළ දුස්ස්රාවීතාවයකින්) සාදයි, නමුත් මෙම ජාලය කැපුම් ආතතිය යටතේ (අඩු දුස්ස්රාවීතාවයට තුඩු දෙයි) කඩාකප්පල් වේ.
මෙය තරමක් දුරට මීටර් 100 -}} තරඟයකට පුද්ගලයින් දෙදෙනෙකු තරඟ කිරීමට සමාන වේ: එක් අයෙක් මේ වන විට උණුසුම්-උණුසුම සම්පූර්ණ කර ඇති අතර ප්රශස්ත ශාරීරික තත්ත්වය පවත්වා ගෙන යන අතර අනෙකා දැනටමත් අඛණ්ඩව ධාවන තරඟ පහක් පවත්වා ඇති අතර හයවන තරඟයට උත්සාහ කිරීමට පෙර ඔවුන්ගේ ශාරීරික තත්වය තවමත් යථා තත්ත්වයට පත් වී නොමැත. අවසාන ප්රතිඵලවල නිරීක්ෂණය කරන ලද වෙනස, හැකියාවේ සැබෑ වෙනස්කම් අවශ්යයෙන්ම පිළිබිඹු නොවිය හැකි නමුත්, ඒවායේ පූර්ව-පරීක්ෂණ තත්ත්වයන්හි ඇති වෙනස්කම් නිසා ඇති විය හැක. පරීක්ෂා කිරීමට පෙර -කපන කාලය හෝ විවේක ප්රතිසාධන කාලය සාම්පල කාණ්ඩ දෙකක් අතර වෙනස් වේ නම්, කියවීම් ස්වභාවිකව අපසරනය වේ. එබැවින්, පූර්ව කැපුම් කාලය කොපමණ කාලයක් පැවතිය යුතුද යන්න සහ කුමන වේලාවක මිනුම් සිදු කළ යුතුද යන්න පරීක්ෂා කිරීමට පෙර පැහැදිලිව සඳහන් කිරීම අත්යවශ්ය වේ. නියමිත වේලාවට ගැලපීමකින් තොරව, දත්ත ඵලදායී ලෙස සැසඳිය නොහැක.
03 අසාමාන්ය ලෙස සැලකිය හැකි සැලකිය යුතු වෙනසක් කුමක් ද? එය නිෂ්පාදනයට බලපාන්නේ කවදාද?
බහුඅවයවීකරණ ක්රියාවලියම සහජයෙන්ම අහඹු වන අතර, සියලුම මැලියම් කාණ්ඩ හරහා සම්පූර්ණයෙන්ම ඒකාකාර අණුක බර බෙදා හැරීමක් ඉල්ලා සිටීම යථාර්ථවාදී නොවන බව පළමුව පිළිගත යුතුය.
සාමාන්ය කාර්මික පිරිවිතරයන් පෙන්නුම් කරන්නේ ±10% සිට ±15% දක්වා දුස්ස්රාවීතා උච්චාවචනයන් සාමාන්ය ඉවසීමේ සීමාවන් තුළට වැටෙන බවයි.
අපගමනය 20%–30% ඉක්මවන්නේ නම්, ප්රවේශම් වීම අවශ්ය වේ-මෙය පාදක දුම්මල කාණ්ඩයේ ඇති විය හැකි ගැටළු හෝ තික්සොට්රොප්හි අසමාන විසුරුම පෙන්නුම් කරයි. එවැනි අපගමනයන් ඇති විය හැකි ප්රතිවිපාක මොනවාද?
ඔබගේ ක්රියාවලි කවුළුව මත රඳා පවතී. ඔබ මැලියම් අතින් හෝ අර්ධ වශයෙන්-ස්වයංක්රීයව යොදන්නේ නම්, දුස්ස්රාවීතාවයේ 20% ක වෙනසක් ක්රියාකරුගේ වයනය පිළිබඳ සංජානනයට බලපෑ හැකි නමුත් අවසාන බන්ධන ශක්තියට අවශ්යයෙන්ම බලපාන්නේ නැත.
ස්වයංක්රීය බෙදා හැරීමේ රේඛා සඳහා, දුස්ස්රාවීතාවයේ වෙනස්වීම් සෘජුවම යොදන මැලියම් ප්රමාණයට බලපායි. සමාන පීඩනය සහ කාල තත්ත්වයන් යටතේ, අධික දුස්ස්රාවීතාවය මැලියම් නිසියාකාරව ගලා යාම වැළැක්විය හැකිය, නැතහොත් නූල් ගැටීමට හේතු විය හැක; අඩු දුස්ස්රාවීතාවය එල්ලා වැටීමට හෝ අනපේක්ෂිත ලෙස මැලියම් පැතිරීමට හේතු විය හැක. මෙය නිෂ්පාදන රිද්මයට බාධා කළ හැකිය. තීරණාත්මක සාධකය වන්නේ නිසි අතුරු මුහුණත තෙත් කිරීමයි.
දුස්ස්රාවීතාවය වැඩි වීම ද්රවශීලතාවය අඩු කරයි, මැලියම් උපස්ථරයේ ක්ෂුද්ර-රළු මතුපිටට සම්පූර්ණයෙන්ම විනිවිද යාම වළක්වයි. යෙදුම මත දෘශ්යමාන වන අතර, අතුරු මුහුණතෙහි නොයෙක් අන්වීක්ෂීය හිස් තැන් පවතී. ආතතිය යටතේ, අතුරු මුහුණත ඉවත් කිරීමේ අවදානම සැලකිය යුතු ලෙස ඉහළ යයි. දැන්වීම: WorkBuddy AI කාර්යාල සහකාර - යෙදවීමට-නොමිලේ සහ-භාවිතා කිරීමට{6}} සූදානම්. දැන් WorkBuddy උත්සාහ කරන්න. මීට අමතරව, බුබුලු සෑදීම සිදුවිය හැක. දුස්ස්රාවීතාවය වැඩි වීම ද්රවශීලතාවය අඩු කරයි, මැලියම් උපස්ථරයේ ක්ෂුද්ර{10}}රළු මතුපිටට සම්පූර්ණයෙන්ම විනිවිද යාම වළක්වයි. යෙදුම මත දෘශ්යමාන වන අතර, අතුරු මුහුණතෙහි නොයෙක් අන්වීක්ෂීය හිස් තැන් පවතී. ආතතිය යටතේ, අතුරු මුහුණත ඉවත් කිරීමේ අවදානම සැලකිය යුතු ලෙස ඉහළ යයි. දැන්වීම: WorkBuddy AI කාර්යාල සහකාර - යෙදවීමට{14}}නොමිලේ සහ-භාවිතා කිරීමට{16}} සූදානම්. දැන් WorkBuddy උත්සාහ කරන්න. මීට අමතරව, බුබුලු සෑදීම සිදුවිය හැක.
පිරවුම් මැලියම්වල දුස්ස්රාවීතාව වැඩි වන විට, කලවම් කිරීමේදී හෝ පිරවීමේදී ඇතුල් වන ක්ෂුද්ර බුබුලු ඉවත් කිරීමට අපහසු වේ. රික්ත තත්ව යටතේ පවා, අධි-දුස්ස්රාවීතා පද්ධති මෙම බුබුලු හසුකර ගැනීමට නැඹුරු වේ. සුව වූ පසු, මෙම බුබුලු ආතති සාන්ද්රණ ලක්ෂ්ය බවට පරිණාමය වන අතර, අධි වෝල්ටීයතා විද්යුත් යෙදුම් වලදී සෘජුවම අර්ධ විසර්ජන හෝ බිඳවැටීමට තුඩු දිය හැකිය.
[ඉංජිනේරු-පදනම් තීරණ-ප්රවේශය] මෙන්න ඉංජිනේරු-පියවර තුනක රාමුවක්-පදනම් වූ විනිශ්චය:
1. පළමුව, විෂමතාවය අව්යාජ දැයි තහවුරු කරන්න
සාම්පල කාණ්ඩ දෙකක් එකම විස්කෝමීටරය, රොටර්, භ්රමණ වේගය, උෂ්ණත්වය මෙන්ම සමාන විවේක සහ කැපුම් කාල තත්ත්වයන් භාවිතයෙන් සමගාමීව මනිනු ලැබේ. වෙනස 15% ට වඩා අඩු නම්, එය බොහෝ දුරට සාමාන්ය විචලනයකි. වෙනස 20% ඉක්මවා ඇත්නම්, වැඩිදුර විශ්ලේෂණය පැවැත්විය යුතුය.
2. දැන් අපි ඔබේ ක්රියාවලි කවුළුව දෙස තවත් බලමු
නිෂ්පාදන රේඛාව මත පරීක්ෂා කරන්න: වත්මන් වායු පීඩනය, යෙදුම් කාලය, බෙදා හැරීමේ උපකරණවල ඉඳිකටු විෂ්කම්භය සහ පිළිගත හැකි දුස්ස්රාවීතා පරාසය තීරණය කරන්න.
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබගේ උපාංගය ±15% ක දුස්ස්රාවීතා පරාසයක් තුළ අඛණ්ඩව මැලියම් නිපදවන්නේ නම්, කණ්ඩායම් වෙනස්කම් ක්රියාකාරීත්වයට බලපාන්නේ නැත. කෙසේ වෙතත්, ඉවසීමේ කවුළුව පටු නම්, ඔබ දැඩි කණ්ඩායම් පාලන ප්රමිතීන් මත සැපයුම්කරු සමඟ එකඟ විය යුතුය.
3. අවසාන වශයෙන්, අසාර්ථක මාදිලි පරීක්ෂා කරන්න
දුස්ස්රාවීතාවයේ උච්චාවචනයන්ගෙන් පසුව නිෂ්පාදිතය අවසානයේ ක්රියාකාරී පරීක්ෂණ (උදා: කැපුම් ශක්තිය, පීඩන ප්රතිරෝධය, වයස්ගත වීම) සමත් වුවහොත්, එයින් පෙන්නුම් කරන්නේ වෙනස්කම් පිළිගත හැකි සීමාවන් තුළට වැටෙන බවයි. කණ්ඩායමක් දුර්වල තෙත් කිරීම හෝ අවශේෂ බුබුලු ප්රදර්ශනය කරන්නේ නම්, නිශ්චිත දුස්ස්රාවීතා වෙනස්කම් සමාලෝචනය කර කැපවූ අභ්යන්තර පාලන පරාමිතීන් ස්ථාපිත කරන්න. ස්ථායී දුස්ස්රාවීතාවය යෝග්ය වන අතර, වඩාත් වැදගත් වන්නේ ඔබේ නිශ්චිත නිෂ්පාදන තත්ත්වයන් යටතේ එහි ප්රමාණවත් ස්ථාවරත්වයයි.
ගැටලුව ක්රමානුකූලව විශ්ලේෂණය කිරීමට, පළමුව මිනුම් දෝෂ ඉවත් කරන්න, පසුව ප්රශස්ත පරාසය තුළ ක්රියාවලි පරාමිතීන් සංසන්දනය කරන්න, සහ අවසානයේ මෙම සොයාගැනීම් සත්ය අසාර්ථක රටා සමඟ සහසම්බන්ධ කරන්න-මෙම ප්රවේශය තනි සංඛ්යාත්මක අගයකින් නොමඟ යැම වළක්වයි. ඔබ නිෂ්පාදන රේඛාවේ ඇලවුම් දත්ත කාණ්ඩ දෙකක් හෝ නොගැලපෙන බෙදා හැරීමේ පරිමාවන් අතර විෂමතාවලට මුහුණ දී ඇත්නම්, මෙම ක්රියා පටිපාටිය අනුගමනය කරන්න.